摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的混凝土干湿状态识别方法及装置,涉及图像识别技术领域,可应用于智能建筑领域,主要目的在于解决基于多模态数据融合的混凝土干湿状态识别准确性较低的问题。主要包括利用特征提取模型分别对可见光图像数据和红外图像数据进行多尺度图像特征提取并利用多层感知网络模型对电阻率数据进行结构化特征提取,得到电阻率特征;依据待识别混凝土表面所在环境的光照强度和电阻率数据,确定不同模态数据各自对应的权重;利用完成训练的分类识别模型对可见光特征、红外特征和电阻率特征的融合特征进行分类预测,得到待识别混凝土表面的干湿状态识别结果。主要用于识别混凝土干湿状态。
技术关键词
可见光图像
分类识别模型
多模态数据融合
融合特征
多层感知网络
混凝土
状态识别方法
特征提取模型
图像特征提取
红外图像特征
多尺度
全局平均池化
多模态数据采集
状态识别装置
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