摘要
本发明属于数字乡村智能管理系统技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的数字乡村智能管理系统,包括异构传感器网络,其部署于农田等地,通过LoRaWAN协议组网,采用基于Voronoi图的区域划分算法和改进蚁群算法规划无人机巡检路径;边缘计算节点与异构传感器网络连接,内置FPGA预处理模块,配置基于小波变换‑卡尔曼滤波的混合降噪算法;中心服务器通过分级数据总线连接边缘计算节点,含资源分配优化模块、三维可视化引擎等;智能交互终端支持多模态人机交互。此外,系统还包括异常检测模块,构建LSTM‑AE自编码器实现异常检测与分级报警。该系统实现了数字乡村的智能管理与多模态数据融合处理。
技术关键词
多模态数据融合
智能管理系统
异构传感器网络
智能交互终端
三维可视化引擎
无人机巡检路径
中心服务器
LoRaWAN协议
多模态人机交互
资源分配
降噪算法
数据总线
卡尔曼滤波
土壤成分传感器
语音识别模块
划分算法
节点
模拟退火优化
缓存管理单元
蚁群算法
系统为您推荐了相关专利信息
温度动态调控
智能管理方法
LSTM神经网络
多区域
手术
根茎病害
预测系统
主控芯片
动态校正
深度学习优化
智能监控方法
训练智能
设备运行状态数据
梅尔频率倒谱系数
高清摄像头
多模态数据融合
实时监测设备
数据存储
传输模块
设备运行状态