一种基于正反向协同推理框架的机械装备未知故障诊断方法

本发明属于机械装备智能运维技术领域，公开发明了基于正反向协同推理框架的机械装备未知故障诊断方法，该方法设计了一种正反向协同推理框架，采用正向文本编码器捕捉已知故障类型的知识，利用反向文本编码器捕捉未知故障类型的知识，通过引入双重约束损失函数，在保持已知故障类型高准确性的同时显著提升未知故障类型的诊断能力，并设计了竞争验证算法和一致性比较算法以确保未知故障类型的精确诊断。本发明突破了传统方法对训练与测试数据集故障类别一致性的依赖，能够同时实现机械装备已知故障和未知故障的精准诊断，为机械装备的安全稳定运行提供了重要的工程应用价值。