一种隧道土建结构技术状况预测方法

本发明提供一种隧道土建结构技术状况预测方法，涉及交控监测系统技术领域，通过构建包含分布式光纤声学传感系统与微生物样品采集分析的生物声学复合感知体系，应用深度学习模型挖掘声学深度模式特征，并运用生物信息学分析识别微生物动态生物标志物；融合多模态信息、领域知识图谱与因果推断算法，构建揭示劣化过程内在驱动关系的动态因果网络模型；进而，训练并应用一种基于因果驱动、融合物理及生化机理约束的自适应神经网络预测模型，对隧道未来技术状况进行概率性预测；利用该因果网络与预测模型执行反事实推理，生成并优化物理措施与生化措施协同的干预策略。本发明能够显著提升隧道结构状态预测的准确性和提前量。