一种软件缺陷类型预测方法、装置、设备及介质

本发明实施例公开了一种软件缺陷类型预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标软件的日志数据，根据所述日志数据确定当前执行周期中的目标检测时刻之前的任一检测时刻的异常事件与目标类型异常事件之间的异常转移概率；将所述异常转移概率输入预训练的异常检测模型，获取所述异常检测模型输出的所述目标检测时刻出现目标类型异常事件的出现概率，其中，所述异常检测模型的样本对包括多个预设执行周期内的第一异常事件与第二异常事件之间的异常转移概率以及第二异常事件的出现概率。本发明提供的技术方案，可以提高异常类型预测的准确性。