用于图神经网络训练的标签增强方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于图神经网络训练的标签增强方法、装置、设备及介质。根据上一次的标签修复项集合，确定当前次的规则，以便于进行标签推导修复，推导修复时，先映射上一次修复过程中所涉及的节点，这种增量的推理方法，减少了不必要的推导过程，提高处理效率，从上一次的图数据中查找与当前次的规则匹配的目标子图对，在子图对满足当前次的规则的谓词条件时，根据当前次的规则的结论，对子图对中相应的节点的原始标签进行更新，以丰富相应节点的标签，计算每个上一次的候选标签的概率分布，根据每个上一次的候选标签的概率分布，得到对应节点的软标签，从而提高对应节点标签的准确度。