摘要
本发明提出一种干气密封运行状态监测及故障预警方法,利用动态压力传感器获取一级泄漏气原始动态压力信号P;然后采用时、频域信号处理算法提取一级泄漏气动态压力特征参数;利用Concatenate机制将一级泄漏气动态压力特征参数与干气密封运行工况参量融合,得到融合特征集;利用深度学习变分自编码器网络VAE对融合特征进行数据重构,通过分析重构数据与融合特征的偏差量实现干气密封状态判别和故障预警。相比传统的基于干气密封静态工艺量监测,本方法对端面磨损、微量泄露、压力波动等早期故障更加敏感,可实现故障征兆的早期发现。
技术关键词
故障预警方法
融合特征
动态压力传感器
频域信号处理
压缩机参数
频域特征提取
工况
差分算法
重构误差
编码器
偏差
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