基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法

本申请涉及基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法。该方法包括：获取用户输入的宠物图像、文本描述和丢失时空信息，丢失时空信息包括丢失位置坐标和丢失时间；通过深度学习模型提取宠物图像的视觉特征和文本描述的语义特征；将丢失时空信息编码为时空联合向量，并融合视觉特征和语义特征，计算动态匹配度；根据动态匹配度生成可视化热力地图，并通过与预设筛选阈值进行筛选，输出可交互地图界面。该方法通过机器学习与自然语言技术，综合分析视觉、语义和时空信息，显著提升了寻宠的精准性和效率，解决了传统寻宠方法中信息利用不充分、匹配精度低的问题，为快速找回丢失宠物提供了有力支持。