一种基于语义发现的在线内容推荐方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于语义发现的在线内容推荐方法及系统，该方法包括：获取文献数据，并进行数据清洗；对数据清洗后的文献数据进行自然语言处理，并对自然语言处理后的文献数据进行向量转换；使用向量转换后的文献数据对向量语义模型进行训练并实时更新，使用训练后的向量语义模型生成向量语义推荐列表；基于数据清洗后的文献数据进行关键词频率计算，基于关键词频率计算的结果结合BM25算法获取文本相似度结果，使用文本相似度结果生成文本相似度推荐列表；融合向量语义推荐列表以及文本相似度推荐列表，生成融合推荐列表。本发明能够从语义和文本相似度两个维度全面捕捉文献之间的关联性。