摘要
本发明涉及基于多波段图像融合的早期癌变风险预警方法及装置,包括以下:分别获取不同波段光源下,于相同位置同一时刻拍摄的N张内镜图像;针对任意波段光源,对其N张内镜图像进行图像融合得到融合表征图像;对所有波段光源所对应的融合表征图像进行配准及预处理得到所有波段光源所对应的处理后融合表征图像;将所有波段光源所对应的处理后融合表征图像输入预训练的深度学习模型中,并获取所述深度学习模型的输出结果即多波段融合图像;将所述多波段融合图像进行可视化展示;获取针对所述多波段融合图像的早期癌变风险分析结果,并在存在早期癌变风险时进行预警。本发明能够基于多波段内镜图像融合,提高早期癌变风险预警结果的准确率。
技术关键词
多波段图像融合
风险预警方法
深度学习模型
像素点
光源
生成高对比度
风险预警装置
邻域
自动标记
数据获取模块
直线
预警模块
计算机
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