摘要
本申请公开了一种基于Swin Transformer和CNN的桥梁结构混凝土裂缝语义分割方法,该语义分割方法包括:采集用于表征桥梁结构混凝土裂缝的图像数据,并确定配对数据集;建立基于Swin Transformer和CNN的像素级桥梁结构混凝土裂缝语义分割模型PSC;将配对数据集输入基于Swin Transformer和CNN的像素级桥梁结构混凝土裂缝语义分割模型PSC中,以对桥梁结构混凝土裂缝进行自动语义分割,并确定检测结果;基于检测结果,生成混凝土裂缝检测网络预测结果对比图和混凝土裂缝检测网络参数量和计算效率对比图。本申请实现了对混凝土裂缝的自动检测,大大降低了人力成本。
技术关键词
语义分割方法
桥梁结构
混凝土裂缝检测
语义分割模型
多尺度特征金字塔
图像
消除噪声干扰
局部细节特征
像素
网络
滑动窗口
解码器
数据
上下文特征
上采样
标签
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非线性
语义分割模型
卷烟生产线
上采样
溯源方法
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多项式拟合算法
数据
多尺度特征金字塔
上承式拱桥
性能评估方法
主梁
牵引装置
信号识别模型