摘要
本发明公开了一种基于多响应变量关联预测的径流模型参数反演方法及装置,包括:获取用于参数反演的水文观测数据;对所述水文观测数据进行预处理;将预处理后的水文观测数据、外部环境数据以及模型参数的初始值输入径流模型,生成水文模拟数据;分别计算所述水文观测数据的观测关联矩阵和模拟数据的模拟关联矩阵;分别计算个体拟合误差和关联结构误差;利用所述个体拟合误差和关联结构误差,构建复合目标函数;以所述复合目标函数最小化为目标进行模型参数的迭代优化调整,最终得到最优的模型参数。提升估计的准确性和鲁棒性。适用于山洪预测等数据有限或复杂的场景,能够有效提高模型预测精度和可靠性。
技术关键词
水文
结构误差
变量
参数反演方法
数据
径流
更新模型参数
反演装置
站点
处理器
时间段
模块
因子
可读存储介质
鲁棒性
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