基于关键波段检索注意力机制的多源遥感图像分类方法

本发明涉及一种基于关键波段检索注意力机制的多源遥感图像分类方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明首先对多源遥感数据进行预处理与数据集划分，随后构建关键波段检索注意力网络，并利用划分后的训练集和验证集对模型进行训练与评估，最终利用测试集开展模型结果的可视化分析。本发明通过对高光谱图像与激光雷达/合成孔径雷达图像的特征进行有效提取与融合，有效降低了冗余信息干扰，提升了高光谱关键信息的保留率，增强了多源数据之间的互补表达能力，显著提高了遥感图像分类的精度与计算效率。本发明适用于多源遥感数据融合与分类的应用场景，能够满足复杂地表信息的高效智能处理需求，提供了一种精准、高效的遥感图像分类解决方案。