大规模数据中心的存储资源分配与容量预测方法及系统

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大规模数据中心的存储资源分配与容量预测方法及系统
申请号:CN202510669073
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120653428A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供大规模数据中心的存储资源分配与容量预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括通过获取多个存储节点的历史资源使用数据,基于多层级特征提取网络构建时序预测模型,将存储节点划分为多个不同负载等级节点组,采用差分进化算法优化预测参数,生成分级资源分配方案,按优先级分配资源并设定弹性伸缩阈值,实现了资源分配的精准化和动态化,提高了存储资源利用率和数据中心整体运行效率。
技术关键词
资源分配优先级 时序预测模型 节点 负载特征 特征提取网络 时序特征 矩阵 数据中心 容量预测方法 并行特征提取 组合优化算法 进化算法 波动特征 分配存储资源 混合预测模型 权重分配策略 参数 注意力
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