摘要
本发明提供大规模数据中心的存储资源分配与容量预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括通过获取多个存储节点的历史资源使用数据,基于多层级特征提取网络构建时序预测模型,将存储节点划分为多个不同负载等级节点组,采用差分进化算法优化预测参数,生成分级资源分配方案,按优先级分配资源并设定弹性伸缩阈值,实现了资源分配的精准化和动态化,提高了存储资源利用率和数据中心整体运行效率。
技术关键词
资源分配优先级
时序预测模型
节点
负载特征
特征提取网络
时序特征
矩阵
数据中心
容量预测方法
并行特征提取
组合优化算法
进化算法
波动特征
分配存储资源
混合预测模型
权重分配策略
参数
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
动态障碍物
路径规划方法
静态障碍物
无碰撞
节点
智能体系统
智能系统建模
协同控制方法
车间
观测器
结点
BERT模型
注意力
智能分析方法
更新知识图谱
引擎设备
负载均衡方法
虚拟节点数量
物理
节点标识符