摘要
本发明涉及钢结构切割监控分析领域,尤其涉及一种基于机器视觉和人工智能算法的在线监控系统及其方法。该方法包括以下步骤:采集钢结构实时切割监控视频及多维度监测参数;对所述钢结构实时切割监控视频进行自适应滤波降噪及初始帧空间位置计算,以生成初始刀具位置坐标;基于初始刀具位置坐标进行动态光流追踪,并进行时序切割轨迹拟合,构建多时点切割轨迹;对多维度监测参数进行钢结构热耦合效应演化,并根据多时点切割轨迹进行动态切割轨迹渲染,以构建实时切割渲染模型;对实时切割渲染模型进行刀具磨损状态预测及钢结构热损伤趋势分析,构建切割异常故障调整策略。本发明提高了刚结构切割过程的稳定性、效率和精度。
技术关键词
在线监控方法
人工智能算法
切割缺陷
轨迹
刀具磨损状态
视频
机器学习优化
切割工艺
切割刀具
在线监控系统
波动特征
视觉
钢切割
动态
钢结构表面
滤波
效应
坐标
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