摘要
本发明提供了一种富水砂卵石地层沉井式竖井掘进泥浆含砂量确定方法,包括以下步骤:采用管路式在线激光粒度仪在线动态扫描确定富水砂卵石地层沉井式竖井掘进过程中的泥浆砂粒的体积浓度S砂‑激光;采用双出口采样器离线校核,计算获得真实砂粒占比计算S砂‑真实,修正管路式在线激光粒度仪数据偏差;在沉井井底安装观测窗,通过观测窗直观确认,通过机器学习算法自动统计砂粒数量,触发辅助验证信号;通过步骤S1、步骤S2和步骤S3泥浆含砂量确定结果进行地层失稳三层体系联动判别。本发明通过“实时监测→精准校准→可视化验证”三层监测体系,实现对泥浆中≥0.075mm砂粒含量的多维度、高精度定量分析,为涌水涌砂风险判别提供关键依据。
技术关键词
富水砂卵石地层
激光粒度仪
沉井
机器学习算法
采样器
管路
在线
样本
施工管理系统
AI图像识别
识别异常数据
校准
数据分析软件
可拆卸防护
竖井掘进机
风险
离线
集成传感器
物联网平台
系统为您推荐了相关专利信息
动态模拟技术
致密油藏
纳米颗粒材料
氧化铝纳米颗粒
二氧化硅纳米颗粒
切割设备
电池保护板
材料管理系统
轨迹规划方法
材料性能参数
水泥材料
高温高压环境
退化模型
油井结构
机器学习算法
警务终端
监控状态信息
故障诊断方法
机器学习算法分析
故障恢复策略
判断物品
保险柜
贴标签
检测RFID标签
机器学习算法