基于改进双向长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法

本发明公开了基于改进双向长短时记忆网络的海面微弱目标检测方法，涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：获取待检测信号，待检测信号包括海杂波信号与含目标回波信号，将待检测信号分为训练数据与测试数据，并对待检测信号进行混沌相空间重构；使用双向长短时记忆网络Bi‑LSTM算法对信号初始建模，得到LSTM模型；本发明将重构的相空间信号作为BiLSTM网络的输入，通过嵌入维度和延迟时间确定训练数据的长度，利用改进牛顿‑拉夫逊优化算法优化BiLSTM模型的参数，提高模型预测精度与运行速度，降低目标检测门限，结合BiLSTM模型进行单步预测，使用预测误差从强混沌背景噪声下检测微弱目标信号。