摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电厂机组状态评估方法及系统,涉及火力发电技术领域,包括:采集和处理火力发电机组历史运行数据,基于MIC相关性分析方法筛选出火力发电机组重点运行状态参数并建立火力发电机组重点运行状态参数库,通过过往火力发电机组运行状态重点参数数据归一化数据处理后,构建出火力发电机组运行重点状态参数数据库,确定健康基准区间,通过机器学习模型得到过往火力发电机组运行状态重点参数评价标准,将健康区间与火力发电机组正常、异常信号根据预设规则进行映射,并写入知识图谱数据库,建立火力发电机组运行状态应对策略库,基于健康基准区间划分设置与过往故障处理经验相对应的应对策略。
技术关键词
火力发电机组
机组状态评估方法
历史运行数据
贡献率
参数
相关性分析方法
基准
节点
指数
计算机可读程序
关系
机器学习模型
层次分析法
知识图谱数据库
数据获取模块
亚健康
状态评估系统
正态云模型
系统为您推荐了相关专利信息
地震反演方法
半监督学习机制
HTI介质
叠前地震
非暂态计算机可读存储介质