摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体提供一种医疗数据质控规则自动生成方法、系统、终端及介质,包括:获取医疗数据,标注医疗数据中的正确数据和错误数据,对不同类型的医疗数据进行特征提取得到相应的特征向量;分别获取数据的规范医疗信息,将规范医疗信息转换为自然语言提示词;对大语言模型进行微调训练后,输出相应的质控规则,并基于正确数据和错误数据评估质控规则的有效性;基于现有的质控规则筛选出医疗数据中的错误数据,通过聚类算法获取错误数据的错误模式,将错误模式与现有的质控规则进行匹配,基于匹配结果判断是否需新增质控规则。构建全面有效的医疗数据质控体系,提升医疗数据质量和准确性。
技术关键词
自动生成方法
自然语言
BERT模型
生成程序
聚类算法
大语言模型
医学
术语
医疗数据处理技术
大规模语料库
文本
关系抽取技术
有效性
自动生成系统
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实体
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