一种学习路径推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种学习路径推荐方法，该方法包括：获取目标用户在学习过程中的多模态数据；对多模态数据进行特征融合处理，确定出目标用户的学习者画像；获取第一动态知识图谱，通过学习者画像对第一动态知识图谱进行动态更新处理，得到第二动态知识图谱；基于学习者画像以及第二动态知识图谱，确定出目标用户的推荐学习路径，并将推荐学习路径推送给目标用户。本发明通过多模态感知提升感情识别精度，动态知识图谱实现精确认知建模，生理驱动的个性化学习路径优化，解决了现有学习路径推荐系统中存在多维度学习状态感知不足、知识图谱动态适应性差、推荐策略实时性与个性化缺失的问题。