基于人工智能的网络安全风险评估系统及方法

本发明提供基于人工智能的网络安全风险评估系统及方法，涉及网络信息安全技术领域，采用动态协同聚合理念（DSA）和信任博弈激励机制（TGIM）的创新融合，实现了在完全保护数据隐私前提下的高效跨组织协作，DSA算法利用数据效用因子（DUF）和威胁关联度量（TCM）动态加权聚合模型参数，无需共享原始数据即可生成高质量全局模型，极大降低了数据泄露风险，TGIM基于博弈论设计信任分数和指数型回报函数，激励高质量贡献并有效防范恶意行为，确保协作公平性，去中心化协作模式显著提升了多组织协同应对复杂网络威胁的能力，将隐私保护与高效协作无缝结合，为金融、医疗等敏感行业提供了一种全新的安全评估范式，具备广泛的应用潜力。