基于内参分解和神经渲染的域泛化语义分割方法及装置

本发明公开了基于内参分解和神经渲染的域泛化语义分割方法及装置，所述方法包括：建立双向转换模型，双向转换模型包括内参分解子模型和神经渲染子模型，训练内参分解子模型和神经渲染子模型；通过内参分解子模型对源域合成图像进行解耦得到源域合成图像的属性集合，对源域合成图像的属性集合进行增广，结合随机选取的文本提示，通过神经渲染子模型生成增强合成图像；结合源域合成图像和增强合成图像建立训练数据集，利用训练数据集训练语义分割网络模型。本发明提供的方法及装置通过生成高质量增强训练数据对语义分割网络模型训练，经过训练后的语义分割网络模型的跨域泛化性能得到显著提升。