一种车辆可扩展底盘部件结构及其性能优化设计方法

本发明公开了一种车辆可扩展底盘部件结构的性能优化设计方法，基于可扩展底盘策略，以控制臂原始模型建立多目标拓扑优化数学模型，优化获得可扩展底盘的控制臂通用传力路径，优化形成控制臂重构几何模型，通过仿真获得控制臂仿真数据集，训练获得多个基学习器模型构建形成的堆叠集成学习模型；基于堆叠集成模型，通过多目标优化，输出控制臂最优参数组合。本发明将可扩展底盘策略、拓扑优化、参数化建模、机器学习和智能优化算法有机结合，针对不同底盘部件能够通过拓扑优化实现适应性结构参数设计，并通过堆叠集成模型和多目标优化算法实现模型的多目标优化，提高了可扩展底盘策略底盘部件结构参数优化的效率，显著提升底盘部件结构性能。