摘要
本发明公开了一种航行里程预测较为准确的船舶动力锂电池航行里程预测方法,具体步骤如下:S1:船舶动力锂电池航行数据获取;S2:航行数据建模与样本数据组建;S3:航行预测里程建模与训练测试;S4:将重复生成n组BLS模型,并进行重构求和,最终完成建立模型;S5:对训练好的深度学习模型在实船上进行在线部署,通过实时数据库的数据信息,根据当前锂电池荷电状态进行航行里程预测,据此对实船航行路线优化和实船航行里程预警。
技术关键词
里程预测方法
综合信息管理系统
锂电池荷电状态
船舶电池管理系统
粒子
实时数据采集
动力锂电池系统
位置更新
实时数据库
节点
深度学习模型
样本
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