基于多模态时空数据的人类移动轨迹预测方法和装置

基于多模态时空数据的人类移动轨迹预测方法和装置，其方法包括：S1、获取地点的遥感图像，通过预训练的图像编码器获取图像表征；S2、使用时空关系图获取模态内时空移动表征；S3、使用跨模态时空关系图获取多模态时空移动表征；S4、通过跨模态对比学习对齐图像模态和时空图模态；S5、通过多模态融合获取轨迹多模态表征，使用多任务学习方式优化目标。本发明有效实现了不同模态的语义融合与对齐，在较大程度上保留并利用了各模态的独特信息，并能够在引入较少额外计算开销的情况下，引入其它模态的信息，在人类移动轨迹预测上的准确率上，对比现有方法具有优势。