摘要
本申请公开了一种基于多维识别的漏洞检测方法,属于网络安全技术领域,本申请构建了多维度的已知系统的特征数据库,通过多模态特征融合技术实现对目标系统的精准识别,本申请采集输入的目标系统的多维度数据,然后将采集到的数据与特征数据库中的数据进行匹配,再根据内置算法计算出目标系统与已知系统的匹配度并根据匹配度输出目标系统的识别结果,可有效的对二次开发甚至三次开发系统的特征进行识别,并进行漏洞验证,且传统的漏洞验证技术只能验证通用系统、通用漏洞的验证,对于特殊系统、定制系统的漏洞验证能力较差,本申请的自定义漏洞验证机制,通过自定义漏洞验证机制或交互式验证方式,可有效解决该问题。
技术关键词
漏洞检测方法
特征数据库
定制系统
漏洞数据库
服务特征
代码特征
图像特征数据
系统特征
验证机制
多模态特征融合
图像特征提取
网络安全技术
系统页面
哈希算法
复杂度
关键字
系统为您推荐了相关专利信息
渗透测试方法
待测车辆
车载设备
节点
汽车电子电气架构
恶意软件检测
分类方法
Android恶意软件
恶意特征数据库
机器学习算法模型
特征提取网络
图像标识符
特征数据库
编码
无损解码
依赖关系分析
分析系统
数据存储模块
软件
漏洞数据库