一种基于增强交叉注意力融合的高光谱图像分类方法

本发明公开了一种基于增强交叉注意力融合的高光谱图像分类方法及系统，方法包括：将生成字体和对比字体输入到基于增强交叉注意力融合的高光谱图像分类算法网络的轮廓感知注意力中，进行特征提取得到轮廓感知特征；将生成字体和对比字体输入到基于增强交叉注意力融合的高光谱图像分类算法网络的通道注意力机制中，进行特征提取得到字义特征；将轮廓感知特征以及字义特征进行特征融合，得到融合特征，将生成字体与对比字体的融合特征进行汉字字体特征匹配度计算，获取汉字字体的质量评分。本发明能够有效解决传统图像评价指标难以检测汉字字体细节结构错误的问题，能精准评估汉字生成质量，为字体生成、质量控制等相关领域提供了高效且客观的评估方法。