摘要
一种识别白酒酒龄的方法,包括如下步骤:S1、使用气相色谱‑质谱联用技术对不同酒龄的酱香型白酒标准样品进行检测,获取风味物质的原始检测数据;S2、基于随机森林模型的变量重要性分析,从风味物质中筛选出关键特征物质,对筛选后的特征物质含量进行归一化和中心化处理;S3、利用R语言randomForest包,以关键特征物质的含量为输入变量,以白酒真实酒龄为输出变量,构建随机森林分类模型;S4、对待测白酒样品检测关键特征物质含量并进行处理,将处理后的特征数据输入所述随机森林分类模型,输出预测酒龄。与现有技术相比,检测变量减少98.6%,模型袋外误差(OOB)从55.56%降至11.11%,测试集识别准确率提升至89%。
技术关键词
风味物质
随机森林模型
质谱联用技术
酱香型白酒
变量
模型误差
苯甲酸乙酯
己酸乙酯
数据
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关系
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