一种基于样本扩展的船舶重识别方法

本发明公开了一种基于样本扩展的船舶重识别方法，包括：所述船舶重识别聚类模型的构建过程包括：获取船舶原始图像集合并进行数据扩展获得训练样本；利用训练样本对船舶重识别聚类模型进行训练，所述船舶重识别聚类模型包括动态聚类模块、聚类类内重组模块和聚类类间重组模块；获取设定海域内的船舶监控数据，将船舶监控数据输入至预设的船舶重识别聚类模型获得船舶无监督识别结果；本发明在船舶样本数据集少的情况下，降低标签噪声和图像风格对船舶重识别效果的负面影响，提高船舶重识别的精确度。