基于图像识别的空中目标检测方法

本发明涉及空中目标检测技术领域，具体地说，涉及基于图像识别的空中目标检测方法。包括图像采集及预处理、目标检测、目标分类、目标跟踪、数据存储、报警与反馈等步骤。本发明设计结合深度学习、多光谱成像等技术，有效解决了传统检测技术的不足，提高对低空、慢速、小型目标的检测精度；在保证检测精度的同时，满足实时监测的需求；可在夜间和复杂环境下进行有效检测，提高了系统在不同光照条件下的适应性；还优化了目标跟踪算法，能够实现对多目标的持续稳定跟踪，准确输出目标运动轨迹；其集检测、识别、存储和报警于一体=适用于机场安防、重要设施保护、城市管理等多种应用场景。