摘要
本发明涉及智能制造装备调度算法技术领域,公开一种基于启发式算法的多载量AMR调度方法,旨在解决智能制造场景中物料搬运任务调度效率低下的问题。本方法首先将机组站台及路径转化为加权有向图,权重为AMR运行时间;其次使用K‑means算法对站台进行聚类,以减少计算量,并将聚类中心作为任务起点候选;然后基于贪心算法生成局部最优调度方案,优先选择耗时最短的任务,同时满足容量约束;最后对比不同聚类中心方案的总耗时,选择全局最优解输出。该方法能够显著缩短任务完成时间,减少路径重复与资源浪费,提高AMR的搬运效率和装载率,同时降低能耗,符合绿色制造的发展趋势,实现了高效、合理的调度,适用于多机台联动的生产制造场景。
技术关键词
启发式算法
站台
加权有向图
贪心算法
坐标
调度算法技术
节点
初始聚类中心
机组
数据
物料搬运
任务调度
加速度
聚类算法
两点
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场景
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