摘要
本发明属于信息技术领域,具体聚焦于多光谱检测与智能识别的杂质针对性清洗算法,通过多光谱检测传感器采集晶圆杂质数据,利用CNN识别杂质类别,针对性调整清洗参数,使杂质残留率从30%降至5%以内,显著提升清洗效果,满足高洁净度要求。基于多目标优化与强化学习的清洗效率提升算法,借助深度Q网络,以清洗效率、效果和成本为指标优化参数,清洗效率提升30%以上,成本降低20%以上,在保证清洗质量的同时,大幅提高生产效益。
技术关键词
工业机器人
智能调控
算法模块
半导体清洗系统
清洗液
清洗算法
半导体清洗工艺
强化学习算法
多光谱
多机器人协同
虚拟仿真技术
清洗参数
数据采集频率
数字孪生模型
检测传感器
多参数
分布式通信网络
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量子傅里叶变换
量子优化算法
跨尺度特征融合
离心机
参数
分布式优化调度方法
感知网络架构
能源需求量
特征提取模块
能源设备
温度预测模型
工业机器人
非线性特征提取
数据
关系