基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用

本发明涉及一种基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用，对应每个模态分别构造用户‑物品异构图、物品‑物品同构图，以用户‑物品异构图对不同模态下的物品表征进行对齐及融合，基于不同模态的物品‑物品同构图生成模态融合的物品‑物品同构图；构建多模态推荐模型，以预处理后的数据进行训练，以训练后的多模态推荐模型实现内容推荐；应用于多模态推荐系统。本发明通过动态权重分配策略自适应融合用户对不同模态的偏好，显著提升用户和物品的表征质量，增强对稀疏交互数据的鲁棒性，最大化不同模态间的互信息，强制同一物品的多模态表征在映射后高度一致，有效缩小图像与文本等模态间的语义鸿沟，提升推荐结果的跨模态一致性。