摘要
放射性污染钢铁表面沾污检测方法及系统,涉及放射性污染检测技术领域。本发明通过γ探测阵列空间位置及所测剂量率以获得辐射强度分布矩阵,并采用图像识别技术确定放射性污染钢铁的形状、表面积,结合人工智能方法建立放射性污染钢铁表面污染水平智能预测模型,通过实验对该预测模型进行检验和优化,实现放射性污染钢铁表面水平污染智能检测。有效解决了检测慢、定位难的行业问题。
技术关键词
放射性污染钢铁
沾污检测系统
放射性污染检测技术
混合损失函数
图像识别技术
探测器
辐射传输模型
人工智能方法
图像识别模块
特征提取网络
模型预测值
物理
测量仪
参数
矩阵
注意力机制
多位置
物体
阵列
系统为您推荐了相关专利信息
检验分析方法
关键点
特种设备
识别设备
部件轮廓线
整体叶盘
智能控制方法
混合损失函数
在线增量学习
数控机床主轴
道路病害
直线特征
智能识别方法
图像识别技术
激光雷达传感器
多模态脑肿瘤
脑肿瘤分割方法
权重模型
多尺度特征
混合损失函数