摘要
本发明公开了一种疏浚底泥地聚物配合比优化方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取疏浚底泥地聚物配合比关键参数和对应的抗压强度数据,构建待处理样本集;基于待处理样本集构建并训练抗压强度预测模型,确定疏浚底泥地聚物配合比关键参数与抗压强度数据的非线性映射关系函数;根据非线性映射关系函数、疏浚底泥地聚物生产材料成本及生产碳排放量构建目标适应度函数;根据疏浚底泥地聚物配合比关键参数范围、生产材料用量范围、每立方米疏浚底泥地聚物体积构建约束条件;基于目标适应度函数和约束条件,通过遗传算法进行疏浚底泥地聚物配合比关键参数多目标寻优,确定疏浚底泥地聚物目标配合比。实现了疏浚底泥地聚物配合比的多目标优化。
技术关键词
疏浚底泥
非线性映射关系
参数
遗传算法
排放量
粒化高炉矿渣
样本
激发剂
染色体
数据
粉煤灰
优化装置
处理器通信
模块
可读存储介质
水玻璃
基因
变量
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