基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法

本发明公开了基于自适应约束松弛策略的多目标交通网络优化方法，包括以下步骤：输入交通网络优化的多个目标；初始化收敛档案和引导档案；种群初始化；进行迭代：使用锦标赛选择机制从收敛档案中选择父代；选定的父代通过模拟二进制交叉和多项式变异进行变异以生成后代；使用自适应约束松弛方法更新档案，同时，收敛档案通过局部收敛指标和多样性综合选择方法进行更新；迭代结束后，输出优化后的交通网络优化解决方案。本申请通过ACR方法，增强约束处理的适应性，实现探索和利用之间的动态平衡；引入多样性综合选择机制，保持解决方案的多样性，确保彻底的探索和稳健的收敛。