电池健康状态评估方法、系统、存储介质及计算机

本发明提供了一种电池健康状态评估方法、系统、存储介质及计算机，评估方法包括：获取电池在进行混合脉冲测试时的基本数据；构建电池模型，根据基本数据对电池模型进行参数拟合，获取参数拟合后的电池模型中各元件参数值；对拟合后电池模型进行恒流‑恒压充放电仿真，获取充放电仿真过程中电池模型的SOC数据，根据元件参数值获取SOH数据；将充放电仿真过程中电池模型的电压、电流、温度、SOC数据作为卷积神经网络的输入，将SOH数据作为输出对卷积神经网络进行训练；将训练后的卷积神经网络作为电池的评估模型，根据评估模型对电池的健康状态进行评估。本发明提供的电池健康状态评估方法适应性强，准确性高。