基于暂态录波数据的配电网智能预警与区段定位方法

本发明公开了基于暂态录波数据的配电网智能预警与区段定位方法，本发明通过全面分析暂态录波数据，结合先进的算法如相关向量机(RVM)进行故障类型识别，利用深度神经网络进行线路异常辨识，能够准确提取故障数据的特征信息，有效克服了现有配电自动化主站故障研判方法的局限性，避免了因智能终端数据问题导致的故障研判不准确问题，将配电自动化主站故障研判准确率整体提升到较高水平，可以为故障处理提供可靠依据，充分融合录波文件、拓扑结构、遥信遥测等多源数据，从多个角度对配电网运行状态进行分析，相比单一数据来源的分析方法，能够更全面、准确地反映配电网的实际情况，提高故障诊断和定位的可靠性和准确性。