一种基于高斯-记忆交叉融合特征标记化Transformer的楸树基因型分类方法

本发明公开一种基于高斯‑记忆交叉融合特征标记化Transformer的楸树基因型分类方法，包括以下步骤：楸树高光谱数据集构建与数据预处理；构建高斯‑记忆交叉融合特征标记化Transformer模型并进行训练；对预处理后的高光谱图像进行基因型分类推理，输出分类概率并生成空间分布热力图；通过参数量优化模型部署至边缘设备，实现实时分类与可视化；本发明显著提升了楸树树种的分类精度与泛化能力。