摘要
本公开提出一种双曲拱坝坝面多源高精度定位方法及系统,涉及拱坝巡检技术领域。其中,方法包括:利用双曲拱坝坝面环境约束的随机采样一致性算法RANSAC,对不同坐标系下无人机巡检过程中采集的点云数据进行匹配,确定无人机的拟合姿态;结合无人机的拟合姿态、无人机的位置信息和对IMU数据进行姿态解算得到的IMU中心在物方坐标系下的空间坐标,利用卡尔曼滤波器进行多源数据松散耦合定位,对IMU数据进行实时修正。本公开通过无人机的拟合姿态、位置信息和空间坐标,以及卡尔曼滤波方法对用于双曲拱坝巡检的无人机姿态进行定位修正,利于后续基于无人机采集的坝面图像进行的坝面缺陷检测工作,可提升双曲拱坝坝面的缺陷检测准确度。
技术关键词
拱坝
一致性算法
高精度定位方法
卡尔曼滤波器
计算机执行指令
坐标系
方程
信息分配系数
点云
组合系统
卡尔曼滤波方法
计算误差
异常数据
激光雷达
无人机姿态
无人机巡检
系统为您推荐了相关专利信息
图像检索系统
特征匹配技术
局部特征提取
局部敏感哈希算法
匹配模块
线路保护方法
一致性算法
识别故障
定位故障
电流
跟随设备
位置变化信息
协同控制方法
非易失性存储介质
长短期记忆网络