一种互联网信贷地域欺诈识别模型构建方法

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一种互联网信贷地域欺诈识别模型构建方法
申请号:CN202510683099
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120450853A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种互联网信贷地域欺诈识别模型构建方法。包括:构建风险标签体系,并进行特征工程预处理;将预处理后的数据集划分为模型开发样本和时间外测试样本;挖掘欺诈关联特征,运用卡方检验分析变量与地域欺诈标签的相关性,计算信息值筛选出显著相关且预测能力强的变量;衍生专家特征,生成特征交叉和时间窗统计量衍生变量;进行变量筛选与优化;配置风险权重给筛选出的变量;进行模型训练与调优;进行模型验证与校准;部署生产环境;进行模型全生命周期管理,定期注入新信贷数据和专家分析经验。本技术方案能够构建一种具有高预测性、强可解释性和良好适应性的欺诈识别模型。
技术关键词
识别模型构建方法 变量 样本 全生命周期管理 互联网 特征工程 标签体系 平滑技术 集成学习框架 生成特征 滚动时间窗 监控仪表盘 网格搜索方法 数据采集工具 校准 风险 分箱 分布式数据库 微服务架构
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