摘要
本公开实施方式涉及一种模型优化方法、模型优化装置、存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取初始模型和多个第一样本数据;其中,各所述第一样本数据包括多个初始特征;采用所述初始模型对所述多个第一样本数据进行处理,得到预测结果;根据所述预测结果,确定各所述初始特征的重要程度值;根据所述重要程度值,从所述第一样本数据的多个初始特征中确定目标特征,以得到包括所述目标特征的第二样本数据;采用所述第二样本数据训练所述初始模型,得到模型优化后的目标模型。本公开能够准确、便捷的确定特征的重要程度,并结合特征的重要性对模型进行准确优化。
技术关键词
样本
模型优化方法
优化装置
界面可视化
电子设备
数据获取模块
处理器
可读存储介质
特征值
指令
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
生物特征数据
机器学习分类模型
生成规则
样本生成方法
补丁图像
多光谱遥感图像
场景分类方法
网络结构
分支
深度残差网络
图像
模型训练方法
反射率
编码特征
计算机可执行指令
工程机械设备
挡位
模型训练方法
神经网络模型
识别方法