模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质；方法包括：对源域图像进行域变换处理，得到目标域图像；通过待训练的目标检测模型执行以下处理：提取源域图像的第一图像特征，并对第一图像特征进行目标预测处理，得到源域图像的第一检测结果，提取目标域图像的第二图像特征，并对第二图像特征进行目标预测处理，得到目标域图像的第二检测结果；基于第一图像特征以及第二图像特征构建第一损失，并基于第一检测结果以及第二检测结果构建第二损失；基于第一损失以及第二损失更新待训练的目标检测模型的参数，得到训练后的目标检测模型。通过本申请，能够提升在目标域中进行目标检测的准确性。