三维模型分类系统的训练及应用方法、系统、设备、介质

本申请涉及机械设计、制造和机器学习领域，本申请提出了三维模型分类系统训练及应用方法、系统、设备、介质，本申请的方法包括：获取原始边界表示三维模型；基于原始边界表示三维模型、预设的复杂制造特征模型，计算得到目标边界表示三维模型；基于目标边界表示三维模型构建其对应的图数据；基于图神经网络构建初始三维模型分类系统；利用图数据构建数据集，并利用数据集对初始三维模型分类系统进行多次迭代训练至收敛，以得到性能更好的三维模型分类系统即训练得到的三维模型分类系统可以更加准确地对制造特征模型进行分类，从而提高工艺产品的生产效率和质量。