深度视觉缺陷检测方法及其系统

本发明公开了深度视觉缺陷检测方法及其系统。该方法包括：获取零件图像；将零件图像与其相对应加工阶段的标准纹理图像对比，进而提取出包含非典型纹理的第一区域；将第一区域与第一数据集逐一进行相似度计算，取最大相似度值与预设的第一阈值对比；若小于第一阈值，将第一区域与参考图片对应区域进行纹理差异度计算，将纹理差异值与不同缺陷差异区间匹配，确定第一区域存在的第一缺陷；判断第一缺陷是否为核心缺陷，是则返工或报废处理；否则将第一缺陷输入至预训练好的缺陷模型预测出缺陷发展区域；确定缺陷发展区域对应的风险等级，给出相应建议。本发明通过多阶段纹理对比及缺陷发展预测，有效区分正常纹理与真实缺陷，支持缺陷风险提前预警。