一种基于机器视觉的管道破损漏水检测方法及系统

本发明属于图像处理目标检测技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的管道破损漏水检测方法及系统。包括：步骤S1：获取待检测的管道图像数据；步骤S2：通过深度学习YOLOv8s网络模型对待检测的管道图像数据进行检测，以获得检测结果；步骤S3：对检测结果进行判断有无破损目标；若有，则跳转至步骤S4；若无，则通过传统目标检测算法进行检测；步骤S4：对上述检测结果进一步分析管道破损情况，并通过编码后输出至上位机显示。本发明有效的结合了深度学习检测的准确性和传统算法的高召回率，提高了整个管道破损漏水检测的准确率并且减少人工巡检的工作量。