摘要
本发明涉及电力设施智能巡检技术领域,尤其涉及一种架空输电线路机载点云分类方法、系统、设备及介质,通过采集输电线路点云数据并采用统计方法提取关键特征,结合子空间延伸策略与高程统计直方图优化数据完整性;利用数学方法构建几何面进行定向滤波与曲面拟合,滤除地形干扰及无关植被点云;基于粒子群优化算法自适应搜索线性度、曲率及高程阈值,实现输电导线与杆塔的粗分类;通过子空间特征扩展策略结合聚类分析算法,动态判别水平延伸杆塔数据并优化垂直延伸阈值,完成精分类;解决了点云提取不全、复杂场景误判及小样本分类精度不足的问题,为架空输电线路智能化巡检提供了技术支撑。
技术关键词
架空输电线路
机载点云
分类方法
计算机可执行指令
输电导线
统计方法
电力设施智能巡检
聚类分析算法
输电线路点云数据
策略
杆塔
分布特征
粒子群优化算法
曲率特征
动态
分类系统
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
绝缘
气体
数学模型
计算机可执行指令
光子计数激光雷达
地物分类方法
切片
霍夫变换算法
地面
调制分类方法
多普勒
双流卷积神经网络
时延
分类神经网络
病历
多发性骨髓瘤患者
超声心动图
多元逻辑回归模型
心脏
广告图像分类方法
图像处理系统
特征分布信息
特征提取模块
特征参数信息