摘要
本发明公开了一种高压线塔的塔基稳定检测方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取高压线塔的塔基监测数据;将所述塔基监测数据输入至预设的滑坡位移监测模型,生成所述高压线塔的塔基预测位置,并基于塔基预测位置确定预测滑坡位移;基于所述塔基监测数据和所述预测滑坡位移,绘制风险评估曲线;计算风险评估曲线中每一时间点对应的切线角,根据每一切线角确定所述高压线塔的塔基滑坡的风险等级,并基于风险等级确定高压线塔的塔基稳定状态。本发明通过训练过的图深度学习模型作为滑坡位移监测模型,基于滑坡位移监测模型对塔基监测数据进行预测,并根据预测结果确定高压线塔的塔基稳定状态,提高了高压线塔的塔基稳定检测的效率。
技术关键词
高压线塔
稳定检测方法
滑坡位移监测
深度学习模型
监测点
预测时间序列数据
时间序列特征
风险评估值
稳定检测装置
计算机终端设备
数据获取模块
曲线
可读存储介质
灰色关联分析
标记
参数
小波方法
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
里程预测方法
综合信息管理系统
锂电池荷电状态
船舶电池管理系统
粒子
恶意流量检测
服务类型字段
统计特征
加密恶意流量
矩阵
深度学习模型
数据标注方法
图像特征向量
原型
置信度阈值