一种无线供能通信网络中信息新鲜度调度决策方法

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一种无线供能通信网络中信息新鲜度调度决策方法
申请号:CN202510684288
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120568476A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于无线供能通信网络以及信息新鲜度调度领域,公开了一种无线供能通信网络中信息新鲜度调度决策方法,包括构建多阶段随机优化问题;使用李雅普诺夫优化理论,将多阶段随机优化问题解耦为每个时隙的确定性决策问题;使用深度学习技术解决转化后每时隙的确定性决策问题;使用当前时隙的最佳调度动作更新深度神经网络的参数;执行当前时隙的最佳调度动作,更新下一时隙的状态空间,并将新的状态空间作为深度神经网络的输入,循环进行调度决策,直至完成所有时隙的调度决策。本发明以适应对实时数据需求高的无线网络应用,同时得到较高的信息新鲜度。
技术关键词
无线供能通信网络 调度决策方法 深度神经网络 新鲜度 李雅普诺夫优化 李雅普诺夫函数 多阶段 基站 正交频分复用 队列 策略 Adam算法 惩罚方法 深度学习技术 传感器监测 表达式 信道 理论
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