摘要
本发明公开了基于动态组态参数配置的中央空调系统AI优化控制方法及系统,涉及节能与自动化控制技术领域。方法包括:构建多算法融合的AI模型库,通过轻量化部署实现模型与设备控制的无缝对接;建立组态参数与模型的双向动态关联机制,基于实时运行数据生成自适应训练样本;采用动态加权评价体系监控模型性能,输出优化控制策略。系统由AI模型管理模块、动态组态配置模块及优化控制执行模块构成,通过参数关联映射器、自适应训练引擎和策略仲裁器的协同运作,实现设备的智能调控。本发明引入组态参数与AI模型的双向动态关联机制,通过动态组态参数驱动AI算法、数据生成与模型训练的全流程闭环控制,实现中央空调系统运行效率的显著提升与能耗降低。
技术关键词
优化控制系统
优化控制方法
组态
AI算法
优化控制策略
生成训练样本
模型库
动态
冷却塔出水温度
参数
冷水机组
冷却水泵
采集运行数据
设备控制指令
负荷预测模型
中央空调系统设备
闭环优化控制
支持用户自定义
中央空调设备
系统为您推荐了相关专利信息
心理状态评估方法
人工智能算法模型
情感分类器
情绪特征
文本
编队控制方法
设计辅助系统
神经网络权值
控制资源消耗
执行器
动力转换控制方法
动力组合
动力转换控制系统
长短期记忆网络
深度学习算法